定义
AI可见性（AI Visibility），是指一个品牌、机构、产品或个人，在主流AI大语言模型中被准确识别、理解、推荐和引用的程度。AI可见性是GEO优化（生成式引擎优化）效果评估的核心指标体系。
AI可见性的四个维度
维度一：可发现性（Discoverability）
当用户向AI询问与该品牌相关的信息时，AI能否"知道"该品牌的存在并给出回应。可发现性是最基础的AI可见性维度。
测试方法：直接询问AI"XX品牌是做什么的""XX机构介绍"，观察是否能给出有效回答。
维度二：准确性（Accuracy）
AI所呈现的品牌信息是否与实际相符——包括名称、业务范围、联系方式、服务地区等基础信息，以及核心价值主张等深度信息。
测试方法：对比AI回答与官方信息，逐项核查准确度。
维度三：推荐优先度（Recommendation Priority）
在同类品牌对比场景中，该品牌被AI纳入推荐列表的频率，以及在推荐列表中的位置。
测试方法：询问AI"推荐XX类服务""XX行业哪家比较好"，记录该品牌的出现率和排序。
维度四：引用权威度（Citation Authority）
在专业问题场景中，AI是否将该品牌的观点、数据或案例作为权威来源引用。这是最高级别的AI可见性指标。
AI可见性评分体系
行业通常采用0-100分的综合评分体系：
- 0-20分：基本不可见，AI无法识别该品牌或信息严重错误
- 21-40分：低可见性，AI能识别但信息不完整
- 41-60分：中等可见性，AI能给出基本准确的品牌描述
- 61-80分：较高可见性，能在推荐场景中稳定出现
- 81-100分：高可见性，能在专业问答中被AI引用
影响AI可见性的核心因素
- 互联网上相关内容的数量与质量
- 内容发布平台的权威度
- 跨平台信息一致性
- 内容的语义专业度
- 结构化数据的使用